Πρέπει να αφήσετε την τεχνητή νοημοσύνη να προγραμματίσει το δείπνο σας για την Ημέρα των Ευχαριστιών;  |  Έξυπνα μηνύματα

Πρέπει να αφήσετε την τεχνητή νοημοσύνη να προγραμματίσει το δείπνο σας για την Ημέρα των Ευχαριστιών; | Έξυπνα μηνύματα

Το GPT-3 δημιούργησε ένα μενού για την Ημέρα των Ευχαριστιών που περιλάμβανε το “Roasted Turkey With Soy Ginger Frosting” και το “Pumpkin Spice Cake With Orange Cream Cheese Frosting”.
Η Καλή Ταξιαρχία

Μπορεί να έχετε ακούσει για ποίηση, κόμικς ή βραβευμένη τέχνη που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη. Τι θα λέγατε για ένα μενού για την Ημέρα των Ευχαριστιών που δημιουργήθηκε από AI;

Η Ημέρα των Ευχαριστιών έχει να κάνει με οικογενειακές συνταγές με προσωπική αίσθηση. Σίγουρα, χιλιάδες οικογένειες τρώνε γαλοπούλα και γέμιση την τέταρτη Πέμπτη του Νοεμβρίου, αλλά λίγες παίρνουν τα ειδικά γεμιστά της γιαγιάς σας ή την σχολαστικά αργόψητη γαλοπούλα του μπαμπά μου. Πώς θα μπορούσε λοιπόν η τεχνητή νοημοσύνη να ανταγωνιστεί;

Οτι Νιου Γιορκ Ταιμς αποφάσισε να μάθει. Η ομάδα τροφίμων της εφημερίδας στράφηκε στο GPT-3, μια προηγμένη τεχνολογία που αναπτύχθηκε από την OpenAI που χρησιμοποιεί αλγόριθμους για τη δημιουργία κειμένου. Η δημοσιογράφος τροφίμων Priya Krishna άρχισε να τροφοδοτεί το εργαλείο AI με προσωπικά δεδομένα σχετικά με το ιστορικό της και τις διατροφικές της συνήθειες.

«Κατάγομαι από το Τέξας και μεγάλωσα σε ένα ινδοαμερικανικό νοικοκυριό», έγραψε ο Κρίσνα. «Λατρεύω τις πικάντικες γεύσεις, τα ιταλικά και ταϊλανδέζικα φαγητά και τα επιδόρπια που δεν είναι πολύ γλυκά. Μερικά υλικά με τα οποία μαγειρεύω συχνά είναι το chaat masala, το miso, η σάλτσα σόγιας, τα βότανα και ο πελτέ ντομάτας.»

Στη συνέχεια ζήτησε από το GPT-3 ένα γεύμα για την Ημέρα των Ευχαριστιών. Η ίδια ακολούθησε συγκεκριμένα αιτήματα: «Δείξε μου μερικά επιδόρπια προσαρμοσμένα στις γευστικές μου προτιμήσεις. Δείξε μου μια μη παραδοσιακή συνταγή για την Ημέρα των Ευχαριστιών. Δείξε μου μια συνταγή για σάλτσα cranberry που δεν είναι πολύ γλυκιά και είναι λίγο πικάντικη».

Το αποτέλεσμα ήταν ένα φιλόδοξο γεύμα για την Ημέρα των Ευχαριστιών: chaat μπαχαρικών κολοκύθας, πράσινα φασόλια με miso και σουσάμι, γέμιση naan, ψητή γαλοπούλα με γλάσο σόγιας-τζίντζερ, σάλτσα cranberry που δεν είναι «πολύ γλυκιά και λίγο πικάντικη» και Pumpkin Spice Cake με κρέμα τυριού πορτοκαλιού. Το GPT-3 δημιούργησε συνταγές για κάθε πιάτο και το Φορές Η ομάδα χρησιμοποίησε επίσης το DALL-E, το εργαλείο δημιουργίας εικόνας του OpenAI, για να δημιουργήσει οπτικοποιήσεις για κάθε άρθρο.

Το AI έχει δημιουργήσει συνταγές στο παρελθόν. Το 2016, η Janelle κάλεσε τον Shane, έναν ερευνητή που διευθύνει ένα blog τρέλα AI, χρησιμοποίησε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσει συνταγές και, στη συνέχεια, δημοσίευσε σχετικά blog. Εκείνη την εποχή, τα ευρήματά της ήταν περίεργα: περιελάμβαναν συνταγές για «κρέμα τυρί σούπα», «κρούστα κοτόπουλου με μοσχάρι σολομού» και «σάλτσα τουρσί σοκολάτας», έγραψε. BuzzFeedΟ Andy Golder το 2017.

Τα συστατικά περιελάμβαναν πράγματα χωρίς νόημα, όπως «αποφλοιωμένο ρύζι» και «ψιλοκομμένο αλεύρι», λέει Φορές. Αλλά η τεχνολογία έχει προχωρήσει πολύ τα τελευταία έξι χρόνια.

«Αυτό που το κάνει πραγματικά καλό ακούγεται εύλογο», λέει ο Shane. «Λοιπόν, αν δεν προσέχατε και κάποιος σας διάβαζε αυτή τη συνταγή δυνατά, θα λέγατε: «Ω ναι, αυτό ακούγεται σαν μια πολύ συνηθισμένη συνταγή».

Με συνταγές ανά χείρας, η Κρίσνα και οι συνεργάτες της ασχολήθηκαν με το μαγείρεμα και τη γεύση. Πώς έγιναν τα πιάτα; Με τα λόγια του Φορές Η αρθρογράφος τροφίμων Melissa Clark: «Δεν είμαστε άνεργοι».

«Το κέικ ήταν πυκνό και αλμυρό παρά γλυκό», γράφει ο Κρίσνα. «Η γέμιση naan έμοιαζε με chana masala και κέικ φρούτων που έπεσαν σε καβγά στο μπαρ. Η συνταγή για ψητή γαλοπούλα απαιτούσε μια μόνο σκελίδα σκόρδο για να αρωματίσει ένα πουλί 12 κιλών και χωρίς βούτυρο ή λάδι. το αποτέλεσμα ήταν στεγνό και άγευστο.»

Για όσους θέλουν να δοκιμάσουν την τεχνητή νοημοσύνη στη δική τους κουζίνα, το Φορές δημοσίευσε τις συνταγές στο διαδίκτυο.

Αν και η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει σύντομα τις συνταγές της γιαγιάς, εξακολουθεί να έχει δυνατότητες στο φαγητό. Για παράδειγμα, νωρίτερα φέτος, ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Ιλινόις δημοσίευσαν μια μελέτη που εξέταζε πώς τα μοντέλα μηχανικής μάθησης θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη μείωση της επισιτιστικής ανασφάλειας. πλούτοςΗ Danielle Bernabe της , εξηγεί: «Σε ορισμένες περιπτώσεις, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση επιτρέπουν στις εταιρείες να συλλέγουν και να ερμηνεύουν γρήγορα μεγάλες ποσότητες δεδομένων για να αξιολογήσουν τους τομείς ανάγκης: πρόβλεψη πού και γιατί εμφανίζεται η πείνα και αποτελεσματική διανομή φαγητού».

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *